1. Ciência de Dados e Identificação de Sistemas
   1. Detecção de estruturas de modelos não lineares;
   2. Estimação multi-objetivo de parâmetros de modelos não lineares;
   3. Identificação de sistemas com histerese;
   4. Determinação de padrões e classificação por meio de séries temporais;
   5. Problemas envolvendo classificação;
   6. Problemas envolvendo regressão.
2. Controle de sistemas não-lineares
   1. Controle de sistemas com histerese;
   2. Técnicas de controle baseadas em modelo.
3. Desenvolvimento de aplicações Python
   1. Aplicações Python para ciência de dados e identificação de sistemas;
   2. Aplicações Python aplicadas a coleta de dados, processamento digital de sinais e automação de processos (industriais ou não).

Maiores informações podem ser encontradas no meu currículo Lattes.

Última atualização: 14/08/2024